两部委发文定调：具身智能该从“表演”转向“干活”了
近日，表演工业和信息化部办公厅与国务院国资委办公厅联合发布《关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的两部通知》。这一重磅文件明确释放信号：行业重心将从技术演示转向实景应用，委发文定推动人形机器人与具身智能从“表演模式”向“作业模式”实质性跨越。调具
演示验证旨在展示技术上限、身智单点突破能力及观赏性，从转核心在于证明“能做到”；而常态化作业则聚焦稳定性、向干耐久性、表演连续运行效率及成本可控性，两部核心在于证明“能持续做好”。委发文定当前，调具具身智能正处于从实验室走向真实场景的身智关键分水岭。
随着政策倒计时启动，从转行业面临的向干核心命题已转变为：何为真正的“干活”？
“真干活”的三大核心硬指标
过去几年，具身智能赛道深受“Demo经济学”影响。表演机器人完成一次抓取或行走的视频虽能收获百万播放量，但距离“万台级规模化部署”仍有巨大鸿沟。
痛点在于：“表演”与“作业”考验的是截然不同的能力体系。
要实现“真干活”，必须同时满足以下三个前提：
- 深度理解场景：穿透实验室的简化条件，洞察真实世界中的动态变量。解决方案必须“长在”场景中，基于对行业需求的深刻理解、长期深耕及海量数据沉淀，提供适配性解法。
- 精准认知边界：明确各类机器人的能力上限与下限，厘清哪些任务可自主闭环，哪些需协同兜底。既不盲目将实验室高光表现等同于量产交付能力，也不因短期技术瓶颈而否定发展路径。
- 系统化整合能力：打破单点技术孤立堆砌，实现不同类型机器人的统一配合与优势互补。通过整合软硬件资源与数据链路，构建可协同、可调度、可规模化的系统交付体系。
仓储物流：具身智能落地的“黄金试验场”
若将“懂场景、懂边界、懂整合”作为衡量标准，仓储物流无疑是当前最适配的检验场。
该场景具备任务边界清晰、变量集中可控的特点，同时兼具海量SKU对识别抓取精度的高要求，以及大规模调度对系统协同稳定性的极致压力。正因如此，全球顶尖机器人公司正加速涌入这一“黄金地”：
- 国际巨头：Figure、Agility、特斯拉Optimus纷纷宣布开展进仓测试；Apptronik与GXO物流合作推进仓库拣选自动化。
- 国内先锋：宇树科技在G1发布时，明确将其定位为面向工业制造和物流仓储场景的解决方案。
巨头们正推动仓储机器人从概念测试迈向规模化部署。当竞争门槛从“谁能做”升级为“谁能规模交付”，先发者在场景纵深与生态网络上积累的护城河，将成为后来者难以短期逾越的壁垒。
极智嘉：以三层架构破解“真干活”难题
在验证了仓储场景的战略价值后，行业焦点转向：谁跑得最远、积累最深？
根据全球市场研究机构Interact Analysis《2025年移动机器人市场报告》，极智嘉（Geek+）已连续七年蝉联全球自主移动机器人（AMR）市占率第一。其结构性优势尤为显著：在全球仓储履约市场，极智嘉市占率达23%，约为第二名与第三名之和。在EMEA、APAC、美国等核心海外区域，公司均稳居领军地位。
截至2025年底，极智嘉已向全球40多个国家和地区交付超72,000台机器人，服务约950家终端客户，其中包括超80家全球福布斯500强客户，大客户复购率高达78%。
这一规模领先的背后，是极智嘉对“懂场景、懂边界、懂整合”三大能力的持续深耕：
1. 懂场景：七年深耕，积累场景密度
连续七年全球第一，不仅是时间的刻度，更是场景密度的积累。极智嘉服务覆盖零售、鞋服、电商、3PL、汽车、医药、锂电等多元行业。不同行业的仓储逻辑、SKU特征及作业节拍各异，这种跨行业、大规模的交付经验，沉淀出一套从“看清问题”到“适配解法”的完整Know-how，构成了后入局者难以通过资金或人才引进快速跨越的壁垒。
2. 懂边界：清晰定位，构建能力梯队
极智嘉对机器人能力边界有着精准判断，每类产品各司其职：
- AMR（自主移动机器人）：负责搬运、存储等标准化高频环节，凭借十年积累成为基本盘，效率最高。
- 无人拣选工作站：攻克超大规模SKU下的精准拣选难题，覆盖数万级商品，有效应对异形件、软包装等复杂品类，实现多品类、多场景、多行业的真无人拣选。
- Gino 1（具身智能新物种）：即将在世界人工智能大会首次亮相。其具身大脑Geek+ Brain深度融合十年海量仓储数据，配备仿人全关节力控双臂和三指灵巧手，可从事拣货、搬箱、打包、巡检等多任务操作，真正实现“一台机器人覆盖仓内主流人工操作场景”，灵活补齐柔性作业缺口。
3. 懂整合：软硬协同，实现系统交付
在明确边界之后，关键在于让不同机器人方案高效协同。极智嘉的一体化软件系统能够统一指挥仓内各类机器人，为客户提供具身智能整体解决方案。这使得人形机器人进仓作业从“单点升级”转变为“系统交付”，显著加速商业化进程。
闭环优势：
极智嘉的客户资源优势进一步加速了具身智能的商业落地。真实客户需求与现场数据反馈驱动产品迭代，形成“场景-数据-技术”的闭环。这套机制确保每一次技术突破都能在最短时间内找到验证场景，从发布到规模化复制的路径天然更短。
这便是极智嘉交出的“真干活”答卷，也是具身智能从“Demo”走向“仓库里真干活”所必须跨越的三道门槛。
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