中国AI，一条没断过的清华血脉

这张桌子，中国AI四十八年没空过。条没

文 | 华商韬略 陈斯文

在中国人工智能（AI）版图中，断过的清清华大学是华血一个无法绕开的坐标。

从月之暗面创始人杨植麟、中国AI智谱创始人唐杰、条没百川智能创始人王小川，断过的清到面壁智能联合创始人刘知远，华血这些行业领军人物，中国AI要么是条没清华教授，要么是断过的清清华校友。

在具身智能这一新兴赛道，华血清华的中国AI身影同样密集：星动纪元创始人陈建宇、加速进化联合创始人赵明国、条没星海图创始人高继扬、断过的清银河通用创始人王鹤……他们同样出身于清华的教授团队或毕业生序列。

更值得深究的，是这些人之间严密的师承关系。

杨植麟的入门导师是唐杰；刘知远的导师是孙茂松教授；而孙茂松所在的清华计算机系，汇聚了中国人工智能领域的奠基人张钹院士。

这不仅仅是一份校友名单，更是一张清晰的家谱。四代人，一条链，中国AI的发展史，本质上就是这条传承链条的演进史。

大众印象中，中国AI似乎是近年才突然爆发的，仿佛此前一片空白。但事实并非如此。

一、 扎根：张钹与“第一代”坚守

1978年，清华大学自动控制系教授张钹转至计算机系，确立了“人工智能与智能控制”的研究方向。

他随即开设新课《人工智能导论》，教材更是结合国外资料，一页页亲手编印。在访学期间，张钹敏锐地意识到，数学工具是提升算法效率的关键。为此，他与安徽大学数学系张铃教授展开跨国合作。两人隔着大洋通信，用最薄的纸、写最小的字，只为节省昂贵的邮费。

1984年，张钹与张铃联手在国际顶级期刊发表论文，这是中国学者在AI领域的首篇学术论文。随后，他成为首位在国际人工智能联合会议上发表论文的中国科学家。

此后数十年，AI行业经历了多次寒冬：80年代专家系统泡沫破裂，全球经费锐减；90年代至2000年代初，神经网络备受质疑。每一次低谷，都有人离场、转向或放弃。

但张钹始终坚守清华，从教授到院士，从未离开AI一线。

2015年，已近八旬的张钹提出“第三代人工智能”理论框架，主张将数据驱动的深度学习与知识驱动的符号推理相结合，旨在解决AI系统不可解释、不安全、不可靠的根本痛点。

这一框架深刻影响了当今众多大模型的设计，成为AI理论的核心原则之一。

张钹种下了中国AI的根，而根要长成大树，需要持续的滋养。

二、 承上启下：孙茂松与“第二代”基建

清华计算机系教授孙茂松，正是那位“浇水人”。

在计算机领域耕耘46年的孙茂松，是承上启下的关键一代。如果说张钹是奠基人，孙茂松则构建了基础设施。他主持研发的中文分词系统CSegTag，成为自然语言处理（NLP）的基石，后续所有中文NLP研究者都无法绕过这一基础。

孙茂松的另一大贡献，在于他培养的学生。

唐杰：2002年入读清华博士，毕业后拒绝大厂高薪，留校任教。他开发了学术搜索引擎AMiner，利用AI挖掘学术网络中的合作关系与影响力图谱。这个项目虽看似工具，却蕴含了大模型的关键能力——数据挖掘与知识图谱。2019年，唐杰创立智谱，目标直指中国自主大模型，对标OpenAI。

刘知远：2002年本科入学，虽无显赫竞赛背景，但凭借钻研劲头被孙茂松招致麾下。与唐杰专注云端大模型不同，刘知远创立面壁智能，主攻端侧大模型，强调效率与落地能力。

三、 开枝散叶：杨植麟与“第三代”爆发

在唐杰任教期间，他手把手指导了学生杨植麟，从选题、实验到论文写作，传授全套科研方法论。

杨植麟后赴卡内基梅隆大学攻读博士，师从苹果与谷歌的AI顶尖专家。回国后，他创办月之暗面，推出Kimi，迅速成为行业焦点。

从张钹到孙茂松，再到唐杰、刘知远，直至杨植麟。从1978年到2026年，四代人，48年。每一代人都在AI前沿坚守，并将方向向前推进。

四、 清华AI的三大法宝

清华系AI之所以能长成参天大树，除了薪火相传，更得益于三大独特机制：

1. 教授亲自下场，填平“死亡之谷”

在中国科创领域，学术与产业之间常存在一道“死亡之谷”：教授发论文，学生去企业，企业再转化技术，中间往往隔着数年甚至十余年的时差。

但在AI领域，清华直接填平了这道鸿沟：

• 智谱：唐杰以清华教授身份创业，GLM模型基于其在清华的研究积累，团队源自AMiner项目组。
• 面壁智能：刘知远身兼清华副教授与联合创始人，学术与创业并行。
• 具身智能：加速进化创始人赵明国（自动化系教授）自2000年起研究双足机器人；星动纪元创始人陈建宇（交叉信息研究院助理教授）的公司直接在院内孵化，是清华唯一持股的具身智能企业，实验室成果可即时转化为产品。

这种“论文今天发，模型明天上”的模式，极大压缩了从实验室到产品的距离。智谱成立仅数年即达9000亿港元市值，月之暗面三年估值突破300亿美元，技术转化效率是关键推手。

2. 顶尖人才梯队：姚班与智班

2005年，图灵奖得主姚期智创办“姚班”（清华学堂计算机科学实验班），旨在培养具备MIT、普林斯顿同等竞争力的拔尖人才。

2019年，姚期智又创办“智班”（人工智能班），专门培养AI领军人才。2022年，姚班、智班、量信班合并至交叉信息研究院，下设计算机科学、人工智能和量子信息三个方向。

二十年来，姚班与智班培养了750+本科生和237名博士。这些学生入学前多为各省信息学竞赛顶尖选手，入学后接受世界级研究型训练，构成了中国AI最精锐的种子军团。

3. 紧密转化机制：智能产业研究院（AIR）

2020年12月，由微软前高管、中国工程院外籍院士张亚勤担任院长的清华大学智能产业研究院（AIR）成立。

AIR的定位并非传统实验室或孵化器，而是介于两者之间的“旋转门”：
* 教授在此开展产业级研究；
* 企业在此获取学术前沿技术；
* 博士生在此同步完成论文与产品开发。

张亚勤将产业视角引入学术体系，使产学研机制制度化，进一步缩短了技术落地路径。

五、 结语：人在，阵地就在

AI行业历经多次范式转移：专家系统泡沫、神经网络低谷、深度学习崛起、大模型颠覆。每一次洗牌，都有人淘汰、掉队或归零。许多领域因方向变更导致前功尽弃，但清华AI未曾如此。

其成功原因可归纳为三点：
1. 学术传承不断：从张钹的理论框架，到孙茂松的NLP基建，再到唐杰的知识图谱，代际传承从未中断。
2. 技术底座深厚：CSegTag、AMiner、GLM等几十年积累，使清华在大模型爆发时无需从零开始，而是站在巨人的肩膀上。
3. 产学研一体化：教授兼创业、实验室孵化、AIR机制，让技术从实验室到产品的距离压缩至极致。

中国AI之所以能与OpenAI同台竞技，不仅因为算力与资本的追赶，更因为40多年来，始终有人不肯下牌桌，新人不断上牌桌。

清华AI这张桌子，四十八年没空过。

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