赛博菩萨 Cloudflare,AI 爬虫最严厉的父亲

娱乐 2026-07-17 06:46:46 6

曾经,赛博Cloudflare 是菩萨爬虫互联网最坚定的「保安」;如今,它正试图转型为最大的最严「收银员」。

作者| 靖宇

7 月 1 日,父亲Cloudflare 发布了一篇题为「你的赛博网站,你的菩萨爬虫规则」的博客。标题看似温和,最严内核却极具颠覆性:自 9 月 15 日起,父亲所有使用 Cloudflare 服务的赛博网站,默认屏蔽混合用途的菩萨爬虫 AI 爬虫。

只要页面包含广告,最严AI 训练爬虫和 Agent 爬虫将被自动拦截,父亲除非站长手动在后台解除限制。赛博

这一举措标志着互联网基础设施层对 AI 数据获取方式的菩萨爬虫系统性「立法」,其核心逻辑发生了根本性翻转:从过去的最严「默认允许,可选屏蔽」,转变为「默认屏蔽,可选允许」。

做出这一决定的背景,是一个被低估的里程碑:互联网上的 Bot 流量已正式超过人类流量。

Cloudflare CEO Matthew Prince 指出,这一时刻比预期的 2027 年提前到来。换言之,当下大多数网页的「访客」,主体已不再是人类,而是机器。如何规范 AI 流量,不仅关乎网站的未来,更将重塑 Cloudflare 自身的商业轨迹。

01 最严厉的「爬虫分类法」

Cloudflare 并未将 AI 爬虫一概而论,而是将其细分为三类,赋予网站主独立的控制权:

  1. Search(搜索类):传统搜索引擎爬虫(如 Googlebot),用于建立索引。
  2. Agent(代理类):实时辅助用户访问网页的 AI 代理(如 ChatGPT 背后的执行者)。
  3. Training(训练类):大规模抓取内容以训练大模型的爬虫。

网站主可针对每一类单独设置「允许」或「屏蔽」。这种精细化的分类,实际上是对 Google 等巨头「捆绑式」数据策略的一次精准打击。

直击 Google 的「混合爬虫」痛点

Googlebot 是一个典型的「混合爬虫」,既服务于搜索索引,也采集数据用于 AI 功能(如 AI Overviews)。尽管 Google 提供了 Google-Extended选项供网站退出 AI 训练,但其核心爬虫仍不可避免地同时服务于搜索与 AI。

Cloudflare 的数据揭示了一个残酷现实:由于网站需维持搜索可见性,不得不放行 Googlebot,导致 Google 获得的网页内容访问量约为其他 AI 公司的 两倍

Cloudflare 引入「最严规则优先」原则:若爬虫兼具搜索与训练功能,将执行最严格的屏蔽规则。这意味着,一旦站长选择屏蔽 Training 爬虫,Googlebot、Applebot、BingBot 等混合爬虫也将被一并拦截。

此举旨在打破「想被搜索到,就得接受被 AI 训练」的捆绑逻辑。

旧「社会契约」的彻底崩坏

一组数据揭示了 AI 时代流量交换的失衡:

  • Google:爬取与回流比约为 14:1(每爬取 14 页,回流 1 次点击)。
  • OpenAI:比例高达 1,700:1
  • Anthropic:比例更是达到惊人的 73,000:1

在搜索引擎时代,「爬取内容换取流量」的交易尚能维持平衡;而在 AI 时代,这种不对等的掠夺已难以为继。

02 从「保安」到「收银员」的商业野心

如果仅止步于防御,Cloudflare 的角色仅是「保安」。但其野心远不止于此。

去年 7 月,Cloudflare 推出「Pay Per Crawl」(按爬取次数收费);今年,该模式升级为 「Pay Per Use」(按使用价值收费)

  • Pay Per Crawl:爬虫每访问一次,支付一次费用。
  • Pay Per Use:当内容在 AI 系统中产生实际价值(如生成回答、出现在搜索结果中),出版商方可获得收益。

这一转变标志着 Cloudflare 试图构建一个「AI 内容交易市场」,而非单纯的防火墙。

初步合作与潜在争议

目前,Ceramic.ai 和 You.com 是首批合作伙伴。Condé Nast CEO 称其为「游戏规则的改变」,Reddit 联合创始人认为「整个生态系统都将受益」。

然而,故事并非完美无瑕。今年 3 月,Cloudflare 推出了自家的爬虫 API,可一次性抓取网站并返回结构化数据。此举引发了出版商的担忧:那个承诺保护网站的公司,为何自己造了一个爬虫?

尽管 Cloudflare 随后修复了屏蔽自身爬虫失效的问题,并解释其爬虫为「合规爬虫」,尊重 robots.txt及自身规则,但互联网舆论已将其定性为「两边下注,永远赢」的策略。

角色冲突:裁判还是运动员?

Cloudflare 同时扮演了三种角色:
1. 规则制定者:定义爬虫分类。
2. 规则执行者:在基础设施层拦截流量。
3. 市场参与者:运营爬虫及内容交易平台。

这引出了一个根本性问题:Cloudflare 究竟是中立的基础设施裁判,还是新型的中间商?

答案倾向于后者。它正在构建一个以自身为枢纽的 「AI 内容税收站」。虽然将无序的数据掠夺纳入「分类、许可、付费」的框架是进步,但将其视为创作者的「救世主」则过于天真。

03 普通人能分到蛋糕吗?

在这场博弈中,受益者似乎仅限于头部玩家。

大厂的筹码 vs 小白的困境

Condé Nast、Reddit 等大型出版商拥有规模、法务团队和谈判筹码,即便没有 Cloudflare,也能与 AI 公司直接签署许可协议(过去一年全球已签署超 50 份大单)。对它们而言,Cloudflare 仅是多了一个工具。

但对于个人博主、独立开发者、自媒体人而言,情况截然不同:
* 理论上:Cloudflare 降低了小创作者与 AI 公司谈判的门槛。
* 现实中:「Pay Per Use」目前仅有两家小玩家合作伙伴,OpenAI、Google、Anthropic 等巨头尚未入场。

曝光焦虑与流量黑洞

对小创作者而言,曝光即生存。屏蔽 AI 爬虫可能意味着在互联网噪音中彻底消失。大媒体屏蔽爬虫,Google 搜索仍会收录;小博客屏蔽爬虫,则可能失去所有自然流量。

更严峻的数据表明:
* AI 聊天机器人带来的引荐流量比传统搜索少约 96%
* 用户在 AI 回答中点击引用来源的概率仅约 1%
* 出版商因 AI 搜索功能损失了 20%-90%的流量和收入。
* Google AI Overviews 导致外链点击量下降约 40%

即使「Pay Per Use」全面铺开,其付费规模恐怕也难以弥补广告收入的巨额缺口。这更像是一次「止损」,且未必能止住。

此外,Cloudflare 报告指出,50% 以上的 AI 爬虫流量用于重复抓取未更新页面。解决效率问题有价值,但这与让创作者真正赚到钱,是两回事。

04 「菩萨」也有自己的庙

Cloudflare 被称为「赛博菩萨」,是因为它将 AI 数据掠夺从暗处拉到明处,迫使 AI 公司明确数据用途。在 Bot 流量超越人类流量的今天,这种「立规矩」的行为值得肯定。

但「菩萨」也有自己的庙。

  • 覆盖局限:Cloudflare 仅管理全球约 20%的网络流量。剩余的 80% 网站不受其保护,AI 公司完全可将采集重心转移。
  • 监管压力:Google 和 Apple 已提供形式上的退出工具,可能绕过 Cloudflare 拦截。英国 CMA 正施压 Google,要求其在不影响搜索排名的前提下允许出版商退出 AI 训练。

基础设施公司的政策,无法终结内容权益重新分配的博弈。

但它揭示了一个深层趋势:互联网的「收费站」正从搜索引擎层下沉至基础设施层。

过去二十年,Google 是决定谁能被看见的守门人;现在,Cloudflare 试图在更底层设立关卡——你要过路,先亮明身份,再按规矩付费。

收费站变了,但收费的逻辑,未必变了。

头图来源:hitechnectar.com

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极客一问

当 AI 消耗你的内容却不回馈流量,你愿意被「保护」还是被「代理收费」?

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