肺癌如何早诊早治？人工智能怎么精准赋能？他带领团队构建起新体系

“当前，肺癌肺癌已跃升为我国发病率首位的何早恶性肿瘤。以我院为例，诊早治人准赋年肺癌手术量已突破3万台，工智这一规模在全国乃至全球均处于领先地位。精能带”7月2日，领团上海市肺科医院院长陈昶在接受澎湃新闻采访时指出，队构“随着早期肺癌检出率的建起持续攀升，肺癌患者的新体系生存期正显著延长。”

陈昶深耕肺癌早诊早治领域，肺癌在信息化浪潮中，何早他带领团队融合人工智能、诊早治人准赋多模态数据分析、工智术中快速诊断及疗效评估等前沿技术，精能带逐步建立起一套专为中国人群量身定制的领团智能诊疗新体系。7月2日上午，在2025年度上海市科学技术奖励大会上，陈昶团队完成的这一成果荣获2025年度上海市科技进步一等奖。“这项研究历时十余年，不仅涉及技术研发，更需通过大规模临床应用来验证其可靠性。”陈昶表示。

获奖后，陈昶立即回归临床一线，为患者实施手术。“作为外科医生，我们的使命是将科研成果转化为临床实效，让更多患者受益，同时科研探索永不止步。”

陈昶透露，未来的研究焦点将聚焦于治疗精准化：包括确定最佳手术时机、优化围手术期药物频率、降低药物副作用等。他期望通过内外科协作，以最小手术创伤换取最佳治疗效果，这将是团队永恒的追求。

陈昶团队。受访者 供图

突破传统诊断局限，重塑手术精准度

一张普通的体检报告往往令人心悸。面对“肺结节”三个字，公众常陷入良性与恶性的焦虑：是继续观察还是立即干预？

“这些问题并非仅凭一张CT片就能简单解答。许多细微的危险变化，单靠肉眼和经验难以捕捉。”陈昶指出，传统临床诊断依赖医生肉眼判读CT影像，如同观看“平面照片”，容易遗漏隐匿的恶性特征或细微转移风险，导致“看见结节，却未看清病灶”的局限。

为此，陈昶团队创新性地融合影像信息与肿瘤分子特征等多维数据，为肺结节构建完整的“立体画像”。这一举措将传统的经验化判断升级为可量化、可溯源的综合智能判断，能够精准区分磨玻璃结节与实性结节的病变性质及发展走向，并预判淋巴结转移风险。相关成果已获国际同行认可，并发表多项高水平国际论文。

在手术诊疗环节，传统胸外科长期面临两难困境：切除范围过大损伤正常肺组织，过小则残留病灶增加复发风险。为破解这一难题，团队结合AI技术，研发出国际首个早期肺癌肺叶与亚肺叶切除风险评估模型，为不同患者匹配最优手术方案提供量化依据。同时，团队革新术中定位与诊断技术，引入AI、3D打印及AR技术，实现更精准、微创的手术治疗。

陈昶详细解释了手术定位技术的演进：“早期依赖医生经验及物理标记，存在偏差；随后采用CT定位，虽提升精度但患者需接受至少5次辐射。为此，我们尝试利用3D打印技术，将患者肺部信息与体表定位结合，构建定制化导板进行穿刺导航。鉴于3D打印难以跨院跨省应用，团队进一步引入AR技术实现数字化建模，并克服心跳、呼吸带来的体位偏差，大幅提升了手术精度。”

诊疗方案落地30余家医院，惠及超10万患者

除诊断与手术外，围手术期治疗（尤其是新辅助免疫治疗）为肺癌患者带来新希望。然而，临床现实是：同一疗法并非对所有患者均有效。谁适合治疗？谁效果有限？谁需尽早调整方案？临床医生亟需更早期的答案。

针对这一痛点，陈昶团队构建了面向围手术期新辅助免疫疗效评估的智能模型，将影像组学与肿瘤分子特征相结合，试图将原本依赖“治疗后回顾”的评估方式前置。此外，团队联合制定了《肺癌免疫治疗人工智能辅助决策软件算法性能测试方法》，填补了行业技术规范空白。通过深入肿瘤微环境与单细胞机制研究，团队提出“微环境动态平衡”理论，阐释了患者治疗差异的原因，为未来精准分类分型治疗开辟了新空间。

这套肺癌智能诊疗“中国方案”已在全国30余家医院落地应用，累计惠及超10万例肺癌患者。受访者 供图

目前，这套本土化、全链条的肺癌智能诊疗“中国方案”已在全国30余家医院落地，累计惠及超10万肺癌患者。项目团队还创办了同济大学医学院胸外科国际培训中心，覆盖101个国家，培养1016名学员，其中发达国家学员占比高达72%，显著提升了中国胸外科诊疗技术的国际影响力。

“科研不止步，临床无止境，旨在让患者以最小创伤收获最优疗效。”这是陈昶团队坚守的目标。他指出，尽管肺癌药物治疗手段日益丰富，但同一方案在不同患者身上的疗效与副作用差异巨大。患者的肠道菌群、作息、饮食及基础状态均会影响化疗及免疫治疗的反应强度。

陈昶进一步规划了后续研究方向：
1. 精准锁定手术窗口期：明确不同病程患者的最佳手术介入时间点。
2. 优化药物治疗方案：精准界定围手术期化疗、免疫治疗的疗程与频率，验证最优治疗路径。
3. 内外科协同动态调整：根据患者个体反应动态调整用药，平衡疗效与毒副作用，最大限度缩小手术创伤，降低药物损伤。

“人工智能的发展将持续赋能肺癌诊疗。”陈昶强调，上海市肺科医院已与英矽智能公司共建联合实验室，全力布局AI制药领域。依托AI技术高效挖掘肺癌全新治疗靶点并验证其有效性，针对临床普遍的肿瘤耐药性问题，在现有药物基础上挖掘新应用与新靶点，破解耐药难题，拓展肺部肿瘤治疗边界，惠及更多难治性肺癌患者。

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