GPT-5.6一发布,Claude终于舍得重置Fable 5额度了

知识 2026-07-17 07:35:12 72

听雨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

OpenAI 诚不欺我……今天凌晨,终置GPT-5.6正式登场!于舍

山姆·奥特曼(Sam Altman)表示:这是得重 OpenAI 迄今最强的模型,而 GPT-5.6 的额度技术博客也可能是他们写过最好的文章之一。

好家伙,终置模型要追求 SOTA(State of the Art),于舍连博客也要追求 SOTA 呗(doge)。得重

目前,额度ChatGPT、终置Codex 以及 API 均已全面开放使用。于舍

值得注意的得重是,Codex 似乎已被“夺舍”……如果你不强行挽留,额度界面上显示的终置甚至不再是 Codex 的标识(doge)。

原有的于舍 Codex 桌面应用已直接升级为新的 ChatGPT 桌面应用,而老版 ChatGPT 桌面应用则更名为 “ChatGPT Classic”。得重

社区用户也开始疯狂整活。开发者 Matt Shumer 让 GPT-5.6-Sol 一口气构建了一个“方块版曼哈顿”:

高楼、街区、道路,全部采用 Voxel(体素)风格。GPT-5.6-Sol 自主运行了一周,搭建出了一座纽约乐高城。

他还表示:按照这个发展趋势,明年这个时候,模型可能已经能够 One-shot(单次提示)生成 GTA 级别的游戏了。

数学研究者 nasqret 则分享称,GPT-5.6 帮助他推进了一个关于代数几何中 K3 曲面的问题。

GPT-5.6-Sol 被喂入大量技术文档后,在 Codex 中一路查阅资料、寻找方法、编写程序,最终挖掘出一条分式线性规划的思路。

模型将计算方案实现出来,去跑他们整理的 K3 曲面家族,直接突破了原先的猜想。

此外,此次还同步发布了 ChatGPT Work

由 Codex 和 GPT-5.6 驱动,它可以跨应用和文件行动,必要时持续数小时,将目标转化为完成品。

但也有网友吐槽:GPT-5.6 太烧 Token 了!!!

Ultra 模式在 15 分钟内就烧完了 Pro 会员 5 小时的限额。

GPT-5.6 正式上线

GPT-5.6 家族分为三档:

  • Sol:旗舰模型,主打最高能力;
  • Terra:平衡款,面向日常工作;
  • Luna:最快、最便宜,主打高性价比。

命名分别对应太阳、地球、月亮。

官方说法是,GPT-5.6 Sol 在编码、知识工作、网络安全、科学任务上达到 SOTA,同时用更少的 Token、更低的估算成本完成任务。

这次 GPT-5.6 还带来了一个很关键的新模式:Ultra

如果说 Max 是让模型在一个任务上投入更多推理时间,那么 Ultra 就更进一步,直接把任务交给多个 Agent 并行处理。

按照 OpenAI 的说法,Ultra 默认会协调 4 个 Agent同时工作,可扩展至 16 个

GPT-5.6 还带来一项工程侧的新能力:Programmatic Tool Calling(程序化工具调用)

简单说,模型可以自己写一段轻量程序来协调多个工具调用、处理中间结果、监控进度并决定下一步动作。

不需要开发者把每一步都写死脚本,也不用把每次工具返回结果都塞回模型里过一遍。

这让“工具密集型”任务能用更少的 Token、更少的模型往返次数完成。

那么,GPT-5.6 相比 Fable 5 如何呢?

OpenAI 表示,在 Agents’ Last Exam(覆盖 55 个专业领域的长周期工作流测试)上,Sol 以 53.6 分刷新纪录,比 Fable 5 高出 13.1 分

即便调低到中等推理强度,仍能以大约四分之一的成本领先 11.4 分

这种效率优势同样体现在小尺寸模型上——Terra 和 Luna 分别以约十六分之一的成本反超 Fable 5。

代码能力上,官方称 GPT-5.6 Sol 是 OpenAI 目前最强代码模型。

在 Artificial Analysis Intelligence Index 上,Sol(最高推理强度)与 Fable 5 的分差被压缩到 1 分以内,但完成任务的时间少 61%,成本约为一半。

在设计能力上,GPT-5.6 实现了飞跃。

GPT-5.6 只需要高层级的指示,就能做出美观、符合人体工学、功能完整的界面。

关键的是,它的电脑操作能力让它能够检查和打磨“渲染出来的最终效果”,而不只是生成底层代码或文字内容。

也就是说,它能自己发现视觉和功能上的问题,交付前再做一遍收尾打磨。

比如这个帆船主题游戏,就是由 GPT-5.6 自主生成的:

这前端设计,这互动体验,不得不说真有点太丝滑了。

此外,GPT-5.6 也能完成 端到端的知识工作

它能把 Slack、Notion、Microsoft 365、Google Drive 里那些“杂乱无章”的日常工作素材,转化为专业水准、可直接分享的成果。

在涉及长周期专业分析、网页浏览、工具使用和电脑操作的评测中,Sol 在 BrowseComp上拿到 92.2%的新纪录,在 OSWorld 2.0上达到 62.6%

后者甚至超过了 Claude Opus 4.8,同时输出 Token 少了 85%

在演示文稿、文档、表格这类具体产出上,官方特别强调了“遵循模板和参考文件”这项能力的提升。

GPT-5.6 能识别一份幻灯片的整体设计体系(布局、字体、间距、配色,乃至藏在幻灯片母版里的规则),并把这些规范一致地套用到新内容上。

定价方面(每百万 Token):

  • Sol:输入 $5 / 输出 $30;
  • Terra:输入 $2.5 / 输出 $15;
  • Luna:输入 $1 / 输出 $6。

ChatGPT Work 登场:把目标变成完成品

ChatGPT Work 这次也同步上线。

它由 Codex 和 GPT-5.6 驱动,可以跨应用和文件行动,必要时持续数小时,把目标变成完成品。

主要能力有三项:

  1. 跨应用取材、跨文件行动:通过内置的“统一插件目录”,ChatGPT Work 首发即可连接 Google Drive、SharePoint、Slack、Microsoft Teams、Gmail 等一连串第三方服务。

用户可以主动指定要调用的数据源,也可以让模型自己判断该去哪里找信息。

  1. 产出“成品”而不是草稿:官方给出的场景是根据任务直接生成 Excel 表格、Word 文档、幻灯片、报告或网站(Sites),模型会自己检查渲染后的最终效果并做收尾打磨。

  1. 长任务与持续监督并存:任务可以运行一次性,也可以按计划重复执行,或者依据触发条件(比如某个文件被更新)自动启动,这套机制复用了 ChatGPT 里已有的“Scheduled Tasks”。

过程中用户可以随时查看进度、回答模型的追问、调整方向,或者对关键动作进行审批。

安全性上强调 Auto-Review:让能力更强的模型在关键动作真正执行前先做一遍检查。在对抗性红队测试中,该机制拦下了全部尝试窃取受保护数据的攻击。

这次发布也顺带完成了一次 产品架构的合并

ChatGPT 桌面端不再只是聊天窗口,而是拆分成 Chat / Work / Codex三种模式。

  • Chat:用于问答、搜索、头脑风暴等轻量对话;
  • Work:面向研究选题、信息分析、文档/表格/演示文稿/网站等成果型任务;
  • Codex:继续专注软件开发,展示更多技术细节(代码、diff、PR),而 Work 则把这些细节抽象掉,只呈现结果。

同时,OpenAI 也顺势宣布将逐步淘汰独立的 Atlas 浏览器,相关的智能体浏览能力会并入 ChatGPT 内置浏览器和新的 Chrome 侧边栏扩展。

安全放到了 C 位

安全方面,GPT-5.6 也没落下。

官方称 GPT-5.6 是“迄今最强的网络安全模型”,而且是用明显更少的 Token 做到的。

ExploitBench(衡量从发现漏洞代码到实现任意代码执行的完整进展)上,GPT-5.6 得分 73.5%,而 GPT-5.5 只有 47.9%(Token 预算相当的情况下)。

ExploitGym(要求智能体把真实漏洞转化为可用的漏洞利用程序上),两小时时限内的最高通过率从 GPT-5.5 的 15.1% 几乎翻倍到 24.9%,六小时时限下能到 33.7%

SEC-Bench Pro(测试复杂软件中的概念验证生成)上得分 71.2%,大幅领先 GPT-5.5 的 45.8%,延迟表现也更好。

出于对滥用风险的考量,GPT-5.6 对“防御性”网络安全任务(代码安全审查、补丁开发、威胁建模、蓝队工作等)提供支持。

但更高级别的能力——比如漏洞分诊验证、恶意软件分析、检测工程、补丁验证,只向 OpenAI Daybreak 的“网络安全可信访问”计划中通过身份验证的个人和机构开放。

能力越强,红线画得也越谨慎。官方披露,这一代投入了前所未有的算力做安全测试。

结论是 GPT-5.6 在网络安全和生物两个维度均未越过“关键(Critical)”风险阈值。

具体到网络安全,测试显示它更擅长“找到并修复漏洞”,而不是可靠地对加固过的目标发起自主端到端攻击——这给了防御方抢先补洞的窗口期。

生物领域则是能支持合法研究,但不具备从头设计或合成高危新型威胁的端到端能力。

最后的最后…

估计 A 社(Anthropic)也是感受到了压力。

Anthropic 那边看完发布会后,连夜表示:

我们重置了大家的额度。(狗头)

网友的梗图也已经如约而至:

有趣…真有趣啊。

[1]https://openai.com/index/gpt-5-6/
[2]https://x.com/openai/status/2075271435573244008
[3]https://x.com/sama/status/207526616615436

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